Réaliser des analyses quantitatives relatives à des actifs financiers, qui peuvent prendre la forme de conseils en investissement, de visualisation de données et d'applications logicielles ; rassembler ses membres pour effectuer des travaux de recherche en intelligence artificielle et machine learning appliqués à des problématiques relevant de domaines comme la finance de marché, la tech, ou autres ; définir un problème ou une problématique avec l'aide d'un tiers ; analyser de façon critique et poussée la littérature scientifique ; développer une méthodologie propre, basée sur la compréhension du problème, ses enjeux et notamment des idées innovantes issues ou non de la littérature scientifique ; développer un outil utilisable par le (s) tiers si la demande en émerge (macro, application) ; et tous objets similaires, connexes ou complémentaires ou susceptibles d'en favoriser la réalisation ou le développement